LOKALT AI-EKSPERIMENT
Swin2SR Lightweight udfører standard lokal 2×-forbedring i en dedikeret arbejder. Input er strengt begrænset til 512 × 512 pixels.
Eksperimentel sammenligning: ESRGAN Slim
Kør eventuelt ESRGAN Slim på det samme billede ≤ 512 × 512. Det bruger 256px flisebelagt inferens med 10px polstring, så du kan sammenligne tekstur, tekst og behandlingstid med standard Swin2SR-stien.
Swin2SR-modellen indlæses først efter opstart. Behandlingen forbliver hos en dedikeret medarbejder og kan være langsom på enheder med lavt strømforbrug.
KILDE · ≤ 512 PX
Vælg et lille billede at teste
SWIN2SR · 2× RESULTAT
2× resultatet vises her
EKSPERIMENTEL SAMMENLIGNING ESRGAN SLIM
256px fliserKør ESRGAN Slim for at sammenligne dets 2× resultat
Dette eksperimentelle klarhedsforbedrende værktøj kører letvægts Transformers.js + Swin2SR i en dedikeret arbejder til lokal 2× inferens. Input er strengt begrænset til 512×512 pixels for at undgå lang GPU og hukommelsesbrug; Et valgfrit 256-pixel ESRGAN Slim fliseresultat er tilgængeligt til sammenligning. Visuel forbedring er ikke sand detaljegendannelse, tabsfri forstørrelse eller billedgendannelse.
VELEGNET TIL
Folk, der ønsker at teste 2× visuel forbedring på et lille billede og forstå enheden og begrænsningerne ved opfundne detaljer.
Vælg et lille billede, der ikke er større end 512 × 512 pixels
Start Swin2SR 2× lokal inferens i en arbejder
Kør eventuelt ESRGAN Slim-sammenligningen for tekstur, tekst og behandlingstid
Undersøg tekst, ansigter og gentagne teksturer for opfundne detaljer, download derefter PNG, hvis det er passende, og behold det originale billede
Super opløsning på klientsiden bruger betydelig hukommelse, GPU-kapacitet og tid. Den strenge grænse hjælper med at forhindre, at browseren ikke reagerer, især med WebGL-software eller enheder med lavt strømforbrug.
Nej. Dette er en modelbaseret visuel forbedring og kan skabe plausibelt udseende teksturer eller detaljer, som ikke fandtes i kilden.
JA. Annuller nulstiller den lokale modelsession og gendanner sidekontrollerne. På nogle enheder kan det tage et øjeblik, før den underliggende GPU frigives helt.
GlobalCoreHub udfører det primære workflow i Eksperimentel AI 2× Upscaler i den aktuelle browser. Data, der indtastes i værktøjet, overføres ikke til GlobalCoreHubs applikationsserver; lokale data beskrevet på denne side bliver i browseren, indtil du sletter webstedsdataene.