انتقل إلى المحتوى الرئيسي

اللغات

العربية
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربيةFrançaisहिन्दी한국어NederlandsSvenskaItalianoΕλληνικάBahasa MelayuবাংলাРусскийУкраїнськаČeštinaRomânăMagyarSuomiNorskDansk
العودة إلى أدوات الصور والفيديو

الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler

تفاصيل المعالجة والتنسيق+
المعالجة الأساسية
محليًا بالكامل في المتصفح
رفع بيانات الأداة
لا يتم الرفع إلى خادم التطبيق
تقنية المتصفح
Transformers.js + Swin2SR خفيف الوزن + Web Worker (مقارنة اختيارية ESRGAN Slim)
التنسيقات / المخرجات
PNG، JPG، WebP حتى 512 × 512 → 2 × PNG

تجربة دي IA المحلية

الذكاء الاصطناعي التجريبي 2 × ميجورا كلارا

يقوم Swin2SR بتنفيذ أفضل أداء محلي محدد مسبقًا 2× وهو عامل مخصص. يقتصر الإدخال فقط على 512 × 512 بكسل.

هام: هذا أفضل من المظهر البصري، بدون تفاصيل حقيقية. لا يتم إجراء تكبير أو استعادة الصور بدون فقدان; فحص النص والوجوه والأنسجة المتكررة قبل الاستخدام.

مقارنة تجريبية: ESRGAN Slim

اختياريًا، قم بتشغيل ESRGAN Slim على نفس الصورة التي يبلغ حجمها ≥ 512 × 512. استخدم استنتاج فسيفساء من 256 بكسل مع لقطة من 10 بكسل، لتتمكن من مقارنة النص والنص ووقت المعالجة باستخدام المسار المحدد مسبقًا لـ Swin2SR.

تم شحن طراز Swin2SR فقط بعد البدء. تستمر العملية لدى عامل متخصص ويمكن أن تكون متاحة على أجهزة ذات طاقة أقل.

فوينتي · ≥ 512 بكسل

إليك صورة صغيرة للاختبار

SWIN2SR · النتيجة 2×

النتيجة 2× ظهرت هنا

مقارنة تجريبية لـ ESRGAN SLIM

فسيفساء دي 256px

قم بتشغيل ESRGAN Slim لمقارنة النتيجة 2×

حول هذه الأداة+

تعمل هذه الأداة التجريبية لتحسين مستوى الوضوح على تشغيل Transformers.js + Swin2SR خفيف الوزن في عامل مخصص للاستدلال المحلي 2×. تقتصر المدخلات بشكل صارم على 512 × 512 بكسل لتجنب الاستخدام الطويل لوحدة معالجة الرسومات والذاكرة؛ تتوفر نتيجة اختيارية ESRGAN Slim 256 بكسل للمقارنة. التحسين البصري ليس استعادة تفاصيل حقيقية أو تكبيرًا بدون فقدان أو استعادة الصورة.

مناسبة لـ

الأشخاص الذين يرغبون في اختبار التحسين البصري 2× على صورة صغيرة وفهم جهازها وحدود التفاصيل المبتكرة.

  • تم تثبيت النتيجة الافتراضية لوزن Swin2SR الخفيف عند 2× مع حد إدخال صارم يبلغ 512 × 512 بكسل
  • يتم تشغيل الاستدلال في عامل مخصص للحفاظ على تفاعل الصفحة متاحًا
  • يمكنك اختياريًا مقارنة ESRGAN Slim مع حجم التصحيح 256 والحشوة 10
  • يتم تحميل النماذج فقط بعد نقرة صريحة، مع تحذير واضح بأن التحسين البصري لا يستعيد التفاصيل الحقيقية
طريقة الاستخدام+
  1. 1

    اختر صورة صغيرة لا يزيد حجمها عن 512 × 512 بكسل

  2. 2

    بدء الاستدلال المحلي Swin2SR 2× في العامل

  3. 3

    يمكنك اختياريًا تشغيل مقارنة ESRGAN Slim فيما يتعلق بالملمس والنص ووقت المعالجة

  4. 4

    افحص النص والوجوه والأنسجة المتكررة بحثًا عن التفاصيل المبتكرة، ثم قم بتنزيل PNG إذا كان ذلك مناسبًا واحتفظ بالصورة المصدر

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler

الأسئلة الشائعة+

لماذا يقتصر التحميل على 512 × 512 بكسل؟

تستخدم الدقة الفائقة من جانب العميل ذاكرة ذات معنى وسعة وحدة معالجة الرسومات والوقت. يساعد الحد الصارم على تجنب المتصفح الذي لا يستجيب، خاصة مع برنامج WebGL أو الأجهزة ذات الطاقة المنخفضة.

هل هذا تكبير بدون فقدان أم استعادة للصورة؟

لا، إنه تحسين مرئي يعتمد على النموذج ويمكنه إنشاء نسيج أو تفاصيل ذات مظهر معقول لم تكن موجودة في المصدر.

هل يمكنني إلغاء ذلك؟

نعم. يؤدي الإلغاء إلى إعادة تعيين جلسة النموذج المحلي واستعادة عناصر التحكم في الصفحة. في بعض الأجهزة، يمكن أن يستغرق عمل وحدة معالجة الرسومات الأساسية بعض الوقت حتى يتم إصداره بالكامل.

كيف تتعامل GlobalCoreHub مع البيانات في الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler؟

تُنفِّذ GlobalCoreHub سير العمل الأساسي لأداة الذكاء الاصطناعي التجريبي 2× Upscaler في المتصفح الحالي. لا تُرفع البيانات المُدخلة إلى خادم تطبيق GlobalCoreHub، وأي حفظ محلي موضح في هذه الصفحة يبقى في هذا المتصفح إلى أن تُحذف بيانات الموقع.

أدوات ذات صلة+