EKSPERIMEN AI TEMPATAN
Swin2SR lightweight menjalankan peningkatan 2× tempatan lalai dalam pekerja yang berdedikasi. Input adalah terhad kepada 512 × 512 piksel.
Perbandingan eksperimen: ESRGAN Slim
Jalankan ESRGAN Slim secara pilihan pada imej ≤ 512 × 512 yang sama. Ia menggunakan inferens berjubin 256px dengan padding 10px, jadi anda boleh membandingkan tekstur, teks dan masa pemprosesan dengan laluan Swin2SR lalai.
Model Swin2SR dimuatkan hanya selepas anda bermula. Pemprosesan kekal dalam pekerja yang berdedikasi dan mungkin lambat pada peranti berkuasa rendah.
SUMBER · ≤ 512 PX
Pilih imej kecil untuk diuji
SWIN2SR · 2× KEPUTUSAN
Hasil 2× muncul di sini
PERBANDINGAN ESRGAN SLIM EKSPERIMEN
jubin 256pxJalankan ESRGAN Slim untuk membandingkan hasil 2×nya
Alat peningkatan kejelasan eksperimen ini menjalankan Transformers.js + Swin2SR ringan dalam pekerja khusus untuk inferens 2× tempatan. Input adalah terhad kepada 512 × 512 piksel untuk mengelakkan penggunaan GPU dan memori yang lama; hasil berjubin ESRGAN Slim 256-piksel pilihan tersedia untuk perbandingan. Peningkatan visual bukanlah pemulihan butiran sebenar, pembesaran tanpa kehilangan atau pemulihan imej.
SESUAI UNTUK
Orang yang ingin menguji peningkatan visual 2× pada imej kecil dan memahami had peranti dan butiran ciptaannya.
Pilih imej kecil tidak lebih besar daripada 512 × 512 piksel
Mulakan inferens Swin2SR 2× tempatan dalam pekerja
Jalankan perbandingan ESRGAN Slim secara pilihan untuk tekstur, teks dan masa pemprosesan
Periksa teks, muka dan tekstur berulang untuk mendapatkan perincian yang dicipta, kemudian muat turun PNG jika sesuai dan simpan imej sumber
Resolusi super pihak pelanggan menggunakan memori yang bermakna, kapasiti GPU dan masa. Had ketat membantu mengelakkan penyemak imbas yang tidak bertindak balas, terutamanya dengan perisian WebGL atau peranti berkuasa rendah.
Tidak. Ia adalah peningkatan visual dipacu model dan boleh mencipta tekstur atau butiran yang kelihatan munasabah yang tidak wujud dalam sumber.
ya. Batal menetapkan semula sesi model tempatan dan memulihkan kawalan halaman. Pada sesetengah peranti, kerja GPU yang mendasari boleh mengambil sedikit masa untuk dikeluarkan sepenuhnya.
GlobalCoreHub menjalankan aliran kerja teras Percubaan AI 2× Peningkatan skala dalam pelayar semasa. Input alat tidak dimuat naik ke pelayan aplikasi GlobalCoreHub; sebarang simpanan setempat yang diterangkan pada halaman ini kekal dalam pelayar semasa sehingga data laman dipadamkan.