LOKAAL AI-EXPERIMENT
Swin2SR lichtgewicht voert de standaard lokale 2×-verbetering uit in een toegewijde werker. De invoer is strikt beperkt tot 512 × 512 pixels.
Experimentele vergelijking: ESRGAN Slim
Voer eventueel ESRGAN Slim uit op dezelfde afbeelding ≤ 512 × 512. Het maakt gebruik van 256px betegelde inferentie met 10px opvulling, zodat u textuur, tekst en verwerkingstijd kunt vergelijken met het standaard Swin2SR-pad.
Het Swin2SR-model wordt pas geladen nadat u bent gestart. De verwerking blijft in handen van een toegewijde medewerker en kan traag zijn op apparaten met een lager energieverbruik.
BRON · ≤ 512 PX
Kies een kleine afbeelding om te testen
SWIN2SR · 2× RESULTAAT
Het 2× resultaat verschijnt hier
ESRGAN SLIM EXPERIMENTELE VERGELIJKING
256px-tegelsVoer ESRGAN Slim uit om het 2× resultaat te vergelijken
Deze experimentele tool voor het opschalen van de helderheid voert Transformers.js + Swin2SR lichtgewicht uit in een speciale werker voor lokale 2×-inferentie. Invoer is strikt beperkt tot 512 × 512 pixels om langdurig GPU- en geheugengebruik te voorkomen; ter vergelijking is een optioneel ESRGAN Slim tegelresultaat van 256 pixels beschikbaar. Visuele verbetering is geen echt detailherstel, verliesloze vergroting of beeldherstel.
GESCHIKT VOOR
Mensen die 2× visuele verbetering op een kleine afbeelding willen testen en de limieten van het apparaat en de verzonnen details willen begrijpen.
Kies een kleine afbeelding die niet groter is dan 512 × 512 pixels
Start de lokale Swin2SR 2×-inferentie in een werker
Voer optioneel de ESRGAN Slim-vergelijking uit voor textuur, tekst en verwerkingstijd
Inspecteer tekst, gezichten en herhaalde texturen op verzonnen details, download vervolgens PNG indien geschikt en bewaar de bronafbeelding
Superresolutie aan de clientzijde maakt gebruik van zinvol geheugen, GPU-capaciteit en tijd. De strikte limiet helpt een niet-reagerende browser te voorkomen, vooral bij software WebGL of apparaten met een lager vermogen.
Nee. Het is modelgestuurde visuele verbetering en kan plausibel uitziende textuur of details creëren die niet bestonden in de bron.
Ja. Met Annuleren wordt de lokale modelsessie opnieuw ingesteld en worden de paginabesturingselementen hersteld. Op sommige apparaten kan het even duren voordat het onderliggende GPU-werk volledig wordt vrijgegeven.
GlobalCoreHub voert de kernworkflow van Experimentele AI 2× Upscaler uit in de huidige browser. Invoer wordt niet naar de applicatieserver van GlobalCoreHub geüpload; lokale opslag die op deze pagina wordt beschreven, blijft in deze browser totdat de sitegegevens worden gewist.