ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก

ภาษา

ไทย
English中文EspañolPortuguêsBahasa IndonesiaTiếng Việt日本語DeutschTürkçePolskiไทยالعربيةFrançaisहिन्दी한국어NederlandsSvenskaItalianoΕλληνικάBahasa MelayuবাংলাРусскийУкраїнськаČeštinaRomânăMagyarSuomiNorskDansk
กลับไปที่ เครื่องมือรูปภาพและวิดีโอ

AI ทดลอง 2× ตัวเพิ่มสเกล

รายละเอียดการประมวลผลและรูปแบบ+
การประมวลผลหลัก
ทำงานในเบราว์เซอร์ 100%
การอัปโหลดข้อมูลของเครื่องมือ
ไม่มีการอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน
เทคโนโลยีเบราว์เซอร์
Transformers.js + Swin2SR น้ำหนักเบา + Web Worker (การเปรียบเทียบ ESRGAN Slim เสริม)
รูปแบบ / ผลลัพธ์
PNG, JPG, WebP สูงสุด 512 × 512 → 2× PNG

การทดลองในท้องถิ่น

การทดลอง AI 2 × mejora clara

Swin2SR ligero ejecuta la mejora local predeterminada 2× en un trabajador dedicado. ขนาดขีดจำกัดคือ 512 × 512 พิกเซล

สิ่งสำคัญ: ซึ่งจะช่วยปรับปรุงรูปลักษณ์ของภาพ ไม่ใช่รายละเอียดที่แท้จริง ไม่ใช่การขยายขนาดหรือการคืนค่ารูปภาพโดยไม่สูญเสียคุณภาพ ตรวจสอบข้อความ ใบหน้า และพื้นผิวซ้ำๆ ก่อนใช้งาน

การเปรียบเทียบการทดลอง: ESRGAN Slim

เลือกรัน ESRGAN Slim บนอิมเมจ ≤ 512 × 512 เดียวกันได้ ใช้การอนุมานแบบเรียงต่อกันขนาด 256px พร้อมด้วยช่องว่างภายในขนาด 10px ดังนั้นคุณจึงสามารถเปรียบเทียบพื้นผิว ข้อความ และเวลาประมวลผลกับเส้นทาง Swin2SR เริ่มต้นได้

El modelo Swin2SR se carga single después de comenzar. El procesamiento permanece en un trabajador dedicado y puede ser lento en dispositivos de menor potencia.

ฟูเอนเต · ≤ 512 PX

เลือกรูปภาพขนาดเล็กเพื่อทดสอบ

SWIN2SR · ผลลัพธ์ 2×

เอลผลลัพธ์าโด 2× อะปาเรซอากี

การเปรียบเทียบแบบทดลองของ ESRGAN SLIM

โมเสกขนาด 256px

นำ ESRGAN Slim ออกเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ 2×

เกี่ยวกับเครื่องมือนี้+

เครื่องมือขยายขนาดความชัดเจนเชิงทดลองนี้รัน Transformers.js + Swin2SR น้ำหนักเบาในตัวทำงานเฉพาะสำหรับการอนุมาน 2× ในเครื่อง อินพุตถูกจำกัดอย่างเคร่งครัดที่ 512 × 512 พิกเซล เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ GPU และหน่วยความจำเป็นเวลานาน สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์แบบเรียงต่อกัน ESRGAN Slim 256 พิกเซลได้ การปรับปรุงการมองเห็นไม่ใช่การกู้คืนรายละเอียดที่แท้จริง การขยายขนาดโดยไม่สูญเสียคุณภาพ หรือการฟื้นฟูรูปภาพ

เหมาะสำหรับ

ผู้ที่ต้องการทดสอบการปรับปรุงภาพ 2 เท่าบนภาพขนาดเล็ก และเข้าใจอุปกรณ์และขีดจำกัดรายละเอียดที่ประดิษฐ์ขึ้น

  • ผลลัพธ์ Swin2SR น้ำหนักเบาเริ่มต้นได้รับการแก้ไขที่ 2 × โดยมีขีดจำกัดอินพุต 512 × 512 พิกเซลที่เข้มงวด
  • การอนุมานทำงานในผู้ปฏิบัติงานเฉพาะเพื่อให้การโต้ตอบกับเพจพร้อมใช้งาน
  • เลือกเปรียบเทียบ ESRGAN Slim กับ patchSize 256 และ padding 10
  • โมเดลจะโหลดเฉพาะหลังจากการคลิกอย่างชัดเจน โดยมีคำเตือนที่ชัดเจนว่าการปรับปรุงภาพไม่สามารถคืนรายละเอียดที่แท้จริงได้
วิธีใช้งาน+
  1. 1

    เลือกรูปภาพขนาดเล็กไม่เกิน 512 × 512 พิกเซล

  2. 2

    เริ่มต้นการอนุมาน Swin2SR 2× ในเครื่องของผู้ปฏิบัติงาน

  3. 3

    เรียกใช้การเปรียบเทียบ ESRGAN Slim สำหรับพื้นผิว ข้อความ และเวลาประมวลผล

  4. 4

    ตรวจสอบข้อความ ใบหน้า และพื้นผิวซ้ำๆ เพื่อดูรายละเอียดที่ประดิษฐ์ขึ้น จากนั้นดาวน์โหลด PNG หากเหมาะสม และเก็บภาพต้นฉบับไว้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI ทดลอง 2× ตัวเพิ่มสเกล

คำถามที่พบบ่อย+

เหตุใดการอัปโหลดจึงจำกัดขนาดไว้ที่ 512 × 512 พิกเซล

ความละเอียดพิเศษฝั่งไคลเอ็นต์ใช้หน่วยความจำ ความจุ GPU และเวลาที่สำคัญ ขีดจำกัดที่เข้มงวดช่วยหลีกเลี่ยงเบราว์เซอร์ที่ไม่ตอบสนอง โดยเฉพาะกับซอฟต์แวร์ WebGL หรืออุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำ

นี่เป็นการขยายภาพหรือการฟื้นฟูภาพโดยไม่สูญเสียข้อมูลหรือไม่?

ไม่ เป็นการปรับปรุงภาพที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลและสามารถสร้างพื้นผิวหรือรายละเอียดที่ดูเป็นไปได้ซึ่งไม่มีอยู่ในแหล่งที่มา

ฉันสามารถยกเลิกได้หรือไม่?

ใช่ การยกเลิกจะรีเซ็ตเซสชันโมเดลในเครื่องและเรียกคืนการควบคุมเพจ ในอุปกรณ์บางรุ่น การทำงานของ GPU ที่ซ่อนอยู่อาจใช้เวลาสักครู่จึงจะปล่อยออกมาอย่างสมบูรณ์

GlobalCoreHub จัดการข้อมูลใน AI ทดลอง 2× ตัวเพิ่มสเกล อย่างไร

GlobalCoreHub ประมวลผลงานหลักของ AI ทดลอง 2× ตัวเพิ่มสเกล ในเบราว์เซอร์ปัจจุบัน ข้อมูลที่ป้อนไม่ได้อัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชันของ GlobalCoreHub และข้อมูลที่บันทึกไว้ในเครื่องตามที่อธิบายในหน้านี้จะอยู่ในเบราว์เซอร์นี้จนกว่าจะล้างข้อมูลเว็บไซต์

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง+